商业智能简介

商业智能(BI)是分析累积的原始数据并提取有用信息的过程。一个好的BI系统在正确的时间、正确的地点提供正确的信息给决策者来让他们作出更好的商业决定。

如今，BI系统从复杂的原子级别数据分析到主动发送信息给系统订阅者等多种正在增长的应用都有帮助。当今的市场需要在各种级别按需分析当天的业务。它也需要在正确的时间将相关和适宜的信息发送给正确的人。最后，它还需要业务能和客户有密切而独特的联系。

典型的商业智能架构
下图显示了在高层次上一个典型的BI系统的样子。它包括以下几个主要部分：

1. A: 来自多个源的原始数据，集中在一个数据仓库
2. B: BI工具，分析数据并提供信息来帮助BI用户更好的理解业务
3. C: 用户在BI工具提供的信息的基础上采取重新调配资源、改进流程和去除不必要的开销等行动

每个BI系统都各不相同，它取决于特定的业务需要和系统目标。在这里讲述的是通用的BI系统的大体架构。

工业级强度的商业智能平台
MicroStrategy是一个工业级强度的平台，它可以粘合各种BI应用来帮你构建持久和有益的客户关系、管理你的供应链、监控你的财政或执行上千种你今天可能需要的业务分析。在这些区域的更好管理会给你的生意带来更多收入和增强的经营效率。

信息技术(IT)部分一直在努力少做多得。他们日益寻找一个单一的可以给每个用户提供正确的报表和分析的BI平台。在这个自助式的年代，BI平台必须满足分析师和行政主管不同的需求，而且要满足IT部门轻松集成和保护企业系统、集中管理、性能监控、容错和多级安全等需求。

在MicroStrategy BI平台的帮助下，IT部门可以为每个用户提供任何类型的BI需求。从简单的即时查询、信息发布到企业报表，MicroStrategy是唯一能够满足各种业务需求的BI平台。

5种类型的商业智能
如下5中类型的商业智能将满足你的各种信息管理需求：

1. 企业报表: 提供创建和发布像素完美的报表。从超级用户的高级需求到行政主管的“看一眼”，MicroStrategy能满足所有人的报表需求
2. 立方体分析(MOLAP): 提供在预定义好的数据子集上执行OLAP分析的能力。在速度和交互性上增强用户体验
3. 即时查询(ROLAP)和分析: 提供调查性分析和使用drill anywhere、page-by、pivot、subtotal、sort、filter、rank和export等OLAP功能的即时查询。它让分析师和管理人员对商业结果有更好的洞察和理解
4. 统计分析和数据挖掘: 提供使用统计处理和数据挖掘算法来进行预测分析。只有MicroStrategy BI平台提供了这些明显需要第三方软件来执行分析的能力
5. 报表发布和告警: 通过自我订阅或中心管理来提供发布报表和异常告警的能力。你可以通过任何设备来接收报表，包含e-mail、打印机、文本消息、PDA、传真、寻呼机和语音等等

MicroStrategy商业智能架构

下图显示了使用MicroStrategy的BI系统的基本组件：

1. 源系统
2. ETL流程
3. 数据仓库
4. 元数据库
5. MicroStrategy平台

源系统
源系统一般为联机事务处理(OLTP)系统，它是获得业务处理和事务的原始数据的数据库或主机。事务处理包括简单的记录事务如销售、库存、取出、存入、雇佣、货运等等。
一些商用的源系统的例子包括Siebel、SAP和PeopleSoft等等。源系统里的数据有如下特点：

1. 数据访问为读/写(大量的查询、插入、更新和删除)
2. 数据按应用来存放(业务活动和工作流)
3. 不同源系统间的数据格式没有必要一致
4. 数据历史一般限制为最近的或当前数据

ETL流程
数据抽取、转换和装载流程帮助将数据从各种源系统迁移到数据仓库的信息和自动化过程。
具体来说，ETL流程：

1. 存储源系统的结构和内容信息
2. 存储数据仓库的结构和内容信息
3. 使源系统和数据仓库的结构和内容相关联
4. 给数据抽取工具提供信息，执行物理上从源系统到数据仓库的数据迁移

常用数据抽取工具：

1. Ascential
2. Informatica
3. DataMirror
4. D2K
5. ETI
6. Hummingbird

数据源
MicroStrategy BI系统里主要的数据源是一个设计良好并健壮的数据仓库。数据仓库是联机分析处理(OLAP)系统的一个例子。OLTP源系统为事务处理而设计和优化，而数据仓库则为分析处理设计和优化。分析处理包括处理事务记录来计算销售趋势、增长模式、总和百分比、趋势报表、利润分析等等。

数据仓库中的数据有如下特性：

1. 数据访问一般为只读(多为查询，一般很少有插入、更新和删除)
2. 数据按业务主题存放
3. 数据格式一致
4. 数据历史较长，一般为2~5年甚至更久

数据仓库的数据一般通过ETL流程从源系统加载

元数据
元数据是存在数据库中，用于帮助从数据仓库迁移数据到MicroStrategy应用的信息。它存储MicroStrategy对象定义和数据仓库的结构和内容的信息。它将MicroStrategy的对象映射到数据仓库中合适的信息。

MicroStrategy平台
MicroStrategy平台包括各种应用来允许用户和BI系统交互。它允许用户从逻辑上组织数据等级结构，从而很容易创建、计算和分析复杂的数据模型。它也提供了使用多种方式查看数据的能力，从复杂的超级用户工具如MicroStrategy Desktop到容易使用的报表查看工具如MicroStrategy Web。