历史和发展
商业智能(Business Intelligence，简称BI)是用于支持决策的技能、过程、技术、应用软件和实践的集合，其主要目标是将企业所掌握的信息转换成竞争优势，提高企业决策能力、决策效率、决策准确性。
BI技术提供对商业运营的历史、现状和预言性视角，常见功能包括reporting、OLAP、analytics、data mining、business performance management、benchmarking、text mining和predictive analytics等。
IBM的研究员Hans Peter Luhn最早于1958年使用了Business Intelligence这个术语，定义为”the ability to apprehend the interrelationships of presented facts in such a way as to guide action towards a desired goal”。
1989年Howard Dresner(Gartner Group分析师)提议将BI作为一个受保护的术语来描述”concepts and methods to improve busibess decision marking by using fact-based support systems”并被广泛接受。

2009年一份Gartner报告预言了商业智能领域的发展：

1. 到2012年，超过35%的top 5000的全球公司将因为缺乏信息、流程和工具而相继走向失败
2. 到2012年，业务单元将至少占商业智能总预算的40%
3. 到2012年，20%的组织将通过SaaS交付工业特定的分析应用来作为他们商业智能投资的标准组件
4. 2009年，协作决策将显露为一个新的产品范畴，它让社会化软件具有商业智能平台的能力
5. 到2012年，三分之一的应用到商业流程的分析应用将通过粗粒度应用的Mashup来交付

BI系统的架构和组件
一般为： 数据源 => ETL流程 => Data Warehouse => BI application

数据源为OLTP数据库、外部文件等
ETL为data extraction、data transforming和data loading
Data Warehouse结构一般为Star schema或Snowflake schema
BI application包括Query&Reporting、OLAP、Data mining、Dashboard等

产品
按市场份额排列top 5：

1. Business Objects(SAP)
2. SAS
3. Cognos(IBM)
4. MicroSoft
5. Oracle

其他：

1. MicroStrategy
2. Pentaho
3. SpagoBI